Audit de maturité : Data Management
Évaluez la maturité de votre Data Management
Un diagnostic flash sous 20 jours pour mesurer la maturité de votre gestion des données, identifier vos priorités d’amélioration et disposer d’une feuille de route pragmatique pour renforcer votre gouvernance des données.
Pourquoi réaliser un diagnostic Data Management
Fiabiliser vos données
Évaluez la qualité de vos pratiques de gestion des données afin de disposer d’informations fiables, cohérentes et accessibles pour accélérer la prise de décision
Réduire les risques
Identifiez les faiblesses de votre organisation en matière de gouvernance, de conformité et de maîtrise des risques afin de sécuriser durablement vos usages de la donnée.
Valoriser votre patrimoine
Transformez vos données en un véritable actif stratégique capable de soutenir la performance opérationnelle, l’innovation et les projets de transformation.
Un modèle d’évaluation complet
Gouvernance & organisation
Évaluez la répartition des rôles, les responsabilités, les processus de décision et le pilotage de votre gouvernance des données.
Qualité & cycle de vie des données
Mesurez la maîtrise de la qualité, des référentiels, des métadonnées, des règles de gestion et du cycle de vie de vos données.
Architecture, sécurité & conformité
Analysez les pratiques liées à l’architecture des données, à la sécurité, à la protection des données personnelles et au respect des exigences réglementaires.
Culture Data & création de valeur
Évaluez la diffusion de la culture Data, l’appropriation des bonnes pratiques par les métiers et la capacité de l’organisation à créer de la valeur grâce à ses données.
Votre rapport de diagnostic
1
Une vision claire de votre niveau de maturité
Obtenez un score global de maturité ainsi qu’une évaluation détaillée de chacun des domaines clés du Data Management.
2
Une analyse détaillée de vos pratiques
Identifiez vos points forts, vos axes de progrès et les écarts par rapport aux meilleures pratiques du marché.
3
Une feuille de route priorisée
Repartez avec des recommandations concrètes, hiérarchisées selon leur impact et leur niveau d’effort, pour construire votre trajectoire vers une organisation véritablement data-driven.
Rapport de diagnostic
REDSEN

Un audit en 4 étapes, sous 20 jours
Formulaire de contact
Vous remplissez le formulaire ci-dessous pour exprimer votre besoin et votre contexte.
Call de cadrage
Nous définissons ensemble la liste des participants à cibler : responsables de portefeuille, responsables de programmes, chefs de projets, PMO, direction.
Sondage en ligne
Chaque participant répond au questionnaire digitalisé. Quelques interviews physiques ou distancielles peuvent compléter la collecte si nécessaire.
Restitution & recommandations
Nos experts analysent les résultats, identifient les axes d’amélioration et vous proposent des recommandations priorisées selon votre niveau de maturité et vos ambitions.
Effort côté client : un call de 15 minutes pour cadrer le périmètre, 20 à 30 minutes par participant pour le questionnaire en ligne. Un format conçu pour interviewer un grand nombre de personnes en un minimum de temps.
Ils nous font confiance
-

Distribution B2C Grand groupe
Pilotage et priorisation des initiatives Data e-commerce pour mieux aligner les usages de la donnée avec les enjeux business et accélérer sa mise à disposition aux métiers.
-

Assurance Grand compte
Conception et construction d’une Data Platform pour centraliser, fiabiliser et exposer les données, avec mise en place des fonctions de Data Management, qualité et traçabilité.
-

Banque Grand compte
Modernisation des socles techniques Data de BNP Cardif : définition de la roadmap, stratégie de migration, pilotage des projets et accompagnement technique des équipes.
-

Pilotage et priorisation des initiatives Data e-commerce pour mieux aligner les usages de la donnée avec les enjeux business et accélérer sa mise à disposition aux métiers.
-

Conception et construction d’une Data Platform pour centraliser, fiabiliser et exposer les données, avec mise en place des fonctions de Data Management, qualité et traçabilité.
-

Modernisation des socles techniques Data de BNP Cardif : définition de la roadmap, stratégie de migration, pilotage des projets et accompagnement technique des équipes.
Nos partenaires Data
Data Management & MDM
Data Science & AI
Data & Master Data
Data Visualization & BI
Data & Analytics
Data Analytics & Automation
FAQ — Audit Data Management
Le budget dépend du périmètre analysé, du nombre d’entités concernées, de la complexité de votre environnement Data et du niveau de profondeur attendu. Nous établissons un devis après un premier échange de cadrage.
La restitution intervient sous 10 jours. Le format est conçu pour interviewer un grand nombre de personnes en un minimum de temps : questionnaire digitalisé (20 à 30 minutes par participant), complété de quelques interviews physiques ou distancielles si nécessaire.
Vous obtenez une évaluation de votre maturité sur les principaux domaines du Data Management, une analyse détaillée de vos pratiques et une feuille de route priorisée avec des recommandations concrètes pour renforcer votre gouvernance, fiabiliser vos données et mieux valoriser votre patrimoine informationnel.
Nos derniers articles

Data Management
Data visualisation : guide complet pour comprendre, créer et exploiter vos données
Lire l'article
Data Management
Data Governance : définition, framework et outils pour structurer votre stratégie data
Lire l'article
Data Management
Data Mesh : comment structurer les équipes pour réussir sa mise en œuvre
Lire l'article
Data AnalyseData Management
Qualité des données : passer à une maîtrise offensive de l’actif informationnel
Lire l'article


