Faites de vos données un accélérateur de performance et d'innovation

Les entreprises investissent massivement dans l’IA, l’automatisation et la transformation digitale. Pourtant, beaucoup continuent de prendre des décisions à partir de données dispersées, peu fiables ou difficiles à exploiter. Redsen accompagne les DSI et les directions métiers dans la structuration de leur patrimoine de données afin d’améliorer la performance opérationnelle, renforcer la confiance dans les indicateurs et accélérer la création de valeur.

Découvrir l'audit de maturité Data management Vous avez un projet ?

Pourquoi agir maintenant ?

La donnée est devenue un actif stratégique. À mesure que les organisations digitalisent leurs activités, les volumes de données explosent. Les enjeux ne sont plus uniquement technologiques : il s'agit désormais de gouvernance, de qualité, d'accessibilité et de valorisation.

Une information fiable pour piloter l'activité.

Disposer d'une information fiable pour piloter l'activité.

Un langage commun.

Fiabiliser les données pour prendre des décisions éclairées et piloter la performance en toute confiance.

Industrialiser les usages.

Industrialiser l'accès, l'exploitation et le partage des données afin d'accélérer les usages analytiques, digitaux et d'intelligence artificielle.

Réduire les risques

Sécuriser les données et garantir la conformité pour protéger les actifs informationnels de l'entreprise.

Les piliers du Data management

Pour créer de la valeur à partir de ses données, une entreprise doit combiner gouvernance, architecture et usages. Redsen intervient sur ces trois dimensions complémentaires afin de fiabiliser les données, moderniser les plateformes et développer les capacités analytiques qui soutiennent la performance et les projets d'intelligence artificielle.

Vision & Stratégie Data

Définir une ambition Data alignée avec les objectifs de l'entreprise, identifier les cas d'usage prioritaires et construire une trajectoire réaliste de transformation pour maximiser la valeur créée par les données.

Gouvernance des données

Mettre en place les rôles, processus et règles permettant de garantir la maîtrise, la conformité et le partage des données au sein de l'organisation.

Qualité & Fiabilisation

Améliorer la qualité des données, renforcer la confiance dans les indicateurs et sécuriser les processus métier qui reposent sur l'information.

Référentiels & MDM

Structurer et gouverner les données de référence afin de garantir une vision unique, cohérente et partagée des clients, produits, fournisseurs ou partenaires.

Architecture & Plateformes

Concevoir des architectures Data robustes, évolutives et sécurisées permettant de collecter, partager et exploiter efficacement les données à l'échelle de l'entreprise.

Valorisation Analytics & IA

Transformer les données en leviers de décision, de performance et d'innovation grâce à l'analytics, la datavisualisation et l'intelligence artificielle.

L'IA n'est pas un sujet technologique,
c'est avant tout un sujet de qualité et de gouvernance de la donnée.

La performance d'une organisation dépend moins de la quantité de données qu'elle possède que de sa capacité à les comprendre, les gouverner et les rendre accessibles aux bonnes personnes au bon moment. Notre approche combine vision stratégique, gouvernance, architecture et accompagnement du changement afin de créer des résultats durables.

Notre offre Data management

De la stratégie Data à l'intelligence artificielle, Redsen accompagne les entreprises dans la construction des fondations nécessaires à une exploitation fiable, sécurisée et créatrice de valeur de leurs données. Nous mobilisons nos expertises métier, organisationnelles et technologiques pour transformer les ambitions Data en résultats mesurables.

Data Governance

Nous aidons les organisations à instaurer un cadre de gouvernance clair pour garantir la qualité, la conformité et la valorisation de leurs données. Notre approche permet d'aligner les métiers et l'IT autour de règles communes, de responsabilités définies et d'une vision partagée de la donnée.

  • Diagnostic maturité dataÉvaluer la gouvernance existante, identifier les points de blocage et définir une feuille de route priorisée pour accélérer la transformation Data
  • Organisation & Gouvernance DataDéfinir les rôles Data Owner, Data Steward et Data Manager, mettre en place les instances de gouvernance et formaliser les processus de décision
  • Data qualityMesurer, piloter et améliorer la qualité des données afin de renforcer la confiance dans les reportings, les processus métiers et les décisions stratégiques
  • Référentiels stratégiques (MDM, PIM, DAM)Structurer et gouverner les données clients, produits, fournisseurs ou médias pour garantir cohérence, unicité et partage à l'échelle de l'entreprise.

Architecture de données

Nous concevons des architectures Data modernes, évolutives et sécurisées permettant de collecter, centraliser et distribuer efficacement la donnée au service des usages métier.

  • Schéma Directeur DataConstruire une vision cible, définir les priorités d'investissement et planifier l'évolution du patrimoine Data en cohérence avec la stratégie d'entreprise.
  • Data Platform & Modern Data StackConcevoir les plateformes Data de nouvelle génération adaptées aux enjeux analytiques, opérationnels et IA.
  • Data Warehouse & Data LakeCentraliser et historiser les données de l'entreprise dans un data hub afin de disposer d'une source d'information fiable, sécurisée et exploitable
  • Data Catalog & Data LineageCartographier les données, documenter leur cycle de vie et rendre les informations facilement accessibles aux métiers. (inspiré des pratiques marché)

Analytics & Performance Management

Nous accompagnons les entreprises dans la valorisation de leurs données afin d'améliorer la prise de décision, développer de nouveaux usages et préparer l'adoption de l'intelligence artificielle.

  • Stratégie IA & AI ReadinessIdentifier les cas d'usage à fort potentiel, évaluer les prérequis Data et construire une trajectoire réaliste de déploiement de l'IA.
  • Pilotage de la performanceDéfinir les KPI, indicateurs et tableaux de bord permettant de mesurer efficacement la performance de l'organisation.
  • Self-Service Analytics & Data VisualisationRendre les métiers autonomes dans l'exploitation des données grâce à des outils de visualisation et d'analyse adaptés.
  • Data Science & Advanced AnalyticsExploiter les données pour prédire, segmenter, optimiser ou automatiser les processus métier à forte valeur ajoutée.

Pourquoi Redsen ?

Une expertise

reconnue en gouvernance, qualité, architecture et valorisation des données.

Une approche

indépendante permettant de recommander les solutions les plus adaptées au contexte client.

Une forte expérience

dans les secteurs Banque, Assurance, Retail, Industrie, Utilities et Secteur Public.

Des consultants

capables d'intervenir de la stratégie jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle.

FAQ — Conseil Data Management

Comment démarrer une démarche Data Management ?

Par un diagnostic permettant de mesurer la maturité de l'organisation, d'identifier les irritants et de définir les priorités.

Faut-il mettre en place une gouvernance avant d'investir dans l'IA ?

Oui. La qualité et la maîtrise des données conditionnent directement la pertinence et la fiabilité des cas d'usage IA.

Quels sont les bénéfices d'un MDM ?

Le MDM permet de réduire les incohérences entre systèmes, d'améliorer la qualité des référentiels et de fiabiliser lesprocessus métiers.

Comment mesurer la qualité des données ?

Au travers d'indicateurs de complétude, cohérence, exactitude, fraîcheur et conformité adaptés aux enjeux métier.

Comment choisir une architecture Data cible ?

Le choix dépend de vos cas d'usage, de votre patrimoine applicatif, de votre niveau de maturité et de vos ambitions decroissance.

Evaluer la performance de votre PIM

Auditer de la collecte et de la qualité de donnée fournisseurs. Evaluer votre maturité et identifier les leviers immédiats d’accélérationde la collecte et d'amélioration de la qualité des données produits, sans refonte lourde.

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