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IA, passage à l’échelle et souveraineté dans les organisations publiques
26 pages · 2026
Réduire les coûts, gagner en efficacité, mieux servir les citoyens : l’IA s’installe dans toutes les administrations. Comment passer à l’échelle sans perdre la maîtrise de ses coûts, de ses compétences et de ses décisions?
Ce livre blanc répond aux 10 questions clés que se posent les DSI des administrations, collectivités et établissements publics confrontés au passage à l’échelle de l’IA. Il éclaire les trois piliers d’une IA souveraine : la maîtrise des coûts d’exploitation, l’internalisation des compétences critiques et une gouvernance agile garantissant une IA explicable, sécurisée et sobre. Objectif : faire de l’IA un levier de puissance publique, et non un facteur de dépendance.
Référents
Jean‑François Périé
Consultant associé
À retrouver dans
cette édition
LES ENJEUX PROPRES AU SECTEUR PUBLIC
Retour sur opérations, autorité humaine et confiance des citoyens.
SORTIR DE LA POSITION DE LOCATAIRE TECHNOLOGIQUE
Développer les compétences de la DSI et réduire la dépendance aux fournisseurs.
ACHETER, CONSTRUIRE OU ADAPTER
Arbitrer les choix et industrialiser l’achat de ressources en IA.
MAÎTRISER LES COÛTS D’EXPLOITATION
Pourquoi l’exploitation peut peser jusqu’à 50 % du coût total de possession.
UNE GOUVERNANCE QUI ACTIVE PLUTÔT QU’ELLE NE FREINE
Explicabilité, protection des données citoyennes et prévention des dérives algorithmiques.
VERS UNE IA SOBRE ET SOUVERAINE
Sobriété numérique, IA frugale et capacité à changer de fournisseur sans rupture de service.
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