MenuAudit PIM Performance Booster
Audit de la collecte et de la qualité de donnée fournisseurs
Évaluer votre maturité et identifier les leviers immédiats d’accélérationde la collecte et d’amélioration de la qualité des données produits, sans refonte lourde.
Pourquoi réaliser cet audit ?
Réduire le time to market produit
Identifier les blocages dans la collecte et le traitement des données fournisseurs pour accélérer la mise en ligne des produits.
Améliorer significativement la qualité des données PIM
Corriger les problèmes de complétude, cohérence et fiabilité qui pénalisent la performance e-commerce, la conformité et l’image de marque.
Industrialiser et automatiser la collecte fournisseurs
Limiter les tâches manuelles et sécuriser les processus via des leviers d’automatisation et de gouvernance adaptés.
Notre modèle d’évaluation
Analyse des flux fournisseurs
Analysez l’organisation de la collecte, les échanges avec les fournisseurs et les points de blocage (format, délais,…)
Analyse de la qualité data
Évaluez la complétude, la cohérence, la fiabilité et la gouvernance de vos données produits.
Analyse des processus et organisation
Mesurez la répartition des responsabilités, les contrôles qualité et les processus de validation.
Analyse du SI et Automatisation
Évaluez votre PIM et les outils associés afin d’optimiser la gestion et la diffusion des données produits.
Votre rapport de diagnostic
1
Grille d’évaluation de la maturité
Obtenez une vision globale de la maturité de vos processus, de la qualité de vos données et des principaux risques.
2
Blueprint Data Fournisseurs
Recevez vos processus cibles de collecte et d’enrichissement, votre modèle de gouvernance et votre architecture cible Data.
3
Backlog d’initiatives et Roadmap sur 3/6/12 mois
Recevez un plan d’actions priorisé pour améliorer vos processus, votre gouvernance et la performance de votre PIM.
Rapport de diagnostic
REDSEN
Un audit en 4 étapes, sous 10 jours
Cadrage et priorisation
Identification des cas critiques : onboarding fournisseurs, enrichissement produit, mise à jour data Définition KPI cibles : time-to-market, taux de complétude, taux de mise en conformité, taux d’automatisation
Diagnostic ciblé
1. Analyse des flux fournisseurs : formats (Excel, EDI, API, portail, GDSN…), délais de traitement, friction points (relances, validations…)
2. Analyse qualité data : complétude attributaire, cohérence cross-canaux, taux de rejet / correction, contraintes règlementaires
3. Analyse processus & organisation: RACI flou / rôles mal définis, surcharge équipes data, contrôle qualité
4. Analyse SI & automatisation : PIM existant (Akeneo, MaPS…), intégrations (ERP, e-commerce…), potentiel IA / OCR / auto-enrichissement
Identification des QuickWins
Listes des initiatives à lancer Priorisation par la valeur Macro chiffrage de la mise en œuvre Priorisation du backlog par le rapport coût/bénéfice
Cible & Roadmap
Processus cible de collecte et enrichissement Organisation cible (RACI clair) Architecture cible (PIM + flux fournisseurs) Roadmap pragmatique sur 3/6/12 mois
Effort côté client : un call de 15 minutes pour cadrer le périmètre, 20 à 30 minutes par participant pour le questionnaire en ligne. Un format conçu pour interviewer un grand nombre de personnes en un minimum de temps.
Ils nous font confiance
-
Mission d’optimisation de la fonction informatique et du lien avec les métiers au sein d’une administration publique.
-
Mission d’optimisation de la fonction informatique et du lien avec les métiers au sein d’une administration publique.
-
Mission d’optimisation de la fonction informatique et du lien avec les métiers au sein d’une administration publique.
-
Mission d’optimisation de la fonction informatique et du lien avec les métiers au sein d’une administration publique.
Nos partenaires PIM
PIM & PXM
PIM & MDM
PIM & DAM
MDM & Data Quality
Data & Business Apps
Master Data & ERP
FAQ — Audit PIM Performance Booster
Le budget dépend du périmètre analysé, du nombre de flux fournisseurs, de la complexité de votre environnement PIM et du volume de processus à étudier. Nous établissons un devis après un premier échange de cadrage et de priorisation.
La durée dépend du périmètre retenu et de la complexité de votre écosystème Data Produit. L’audit combine analyse des flux fournisseurs, qualité des données, processus et organisation, ainsi que SI et automatisation afin d’identifier rapidement les principaux points de blocage et les quick wins.
L’audit permet d’identifier les leviers pour réduire le time-to-market produit, améliorer la qualité des données et limiter les tâches manuelles. Vous obtenez une évaluation de votre maturité, des processus cibles, un backlog d’initiatives priorisées et une roadmap pragmatique à 3, 6 et 12 mois.
Nos derniers articles
Project management
Méthodes de gestion de projets : Comment choisir et réussir vos projets efficacement ?
Lire l'article
Project management
RFP e-commerce B2B : étapes, modèle et grille d’évaluation
Lire l'article
Data Management
Data visualisation : guide complet pour comprendre, créer et exploiter vos données
Lire l'article
Project management
Lean Portfolio Management : définition, principes et bénéfices
Lire l'article
